最近大家討論這個關鍵詞︰「DeepFake」，看了假影片後你會感到恐懼，一大堆留言︰「這樣子還能出街？」、「怎樣去分真偽啊？」、「科技強大到不能這樣子用啊！」。
DeepFake的定義
首先跟大家解釋一下什麼是「DeepFake」吧！這可以說是深度偽造的，它的英文是由「Deep Learning」(深度學習) 和 「Fake」(偽造) 組成的詞。它使用人工智能的人體圖像合成技術，可以將原有的圖像加到去目標的圖片、影片上。
早前我有發表過文章關係AI人臉生成器，它也是AI其中一個技術，叫生成對抗網絡 (Generative Adversarial Network)，生成以假亂真的照片出來。當時應用在照片的，沒想到現在能應用到影片上。會讓不法分子利用進行惡意的行為，製作假影片、陷害目標人物，毀損他人的聲譽。
前往閱讀︰你聽過AI人臉生成器嗎？網絡照片也有假？5分鐘即了解此技術，助你分出真人照片！
DeepFake 例子
最近知名Youtuber小玉發佈了一則影片，該片一開頭是台灣高雄市長韓國瑜，說一些我聽不懂的說話。影片中途突然間換成小玉的的真實樣子、連衣著都一模一樣，看到這裡，你會想說︰「剛剛是誰的？真的假的啦？」。原本小玉花了150人民幣從網上買回來AI換臉軟件，花了30分鐘就能製作出假影片。這樣子很可怕吧？他的出意是提醒觀眾對於影片的真偽要提高警覺性，判斷影片是否真假。
有時候我們的肉眼很難能分出，若新聞媒體惡意利用此軟件，把它製作成假新聞，誤導觀眾，他們同樣要負責後果。一旦有人利用該軟件去製作虛假影片去操弄風向、陷害他人，導致他人名譽受損，他們都要負起法律責任。可怕的是小玉不是什麼工程師，擁有了該軟件就能輕鬆製作出假影片。
小玉 Youtube
DeepFake帶來的負面影響
此技術讓我們不能分出真偽，BuzzFeedVideo曾找來美國演員Jordan Haworth Peele合作，利用DeepFake技術製作出假影片。該畫面人物是奧巴馬，也把聲音轉成奧巴馬的聲音，真正的演出人物是那位演員。從影片看不出破定，若人惡意利用它向民眾發佈假新聞，若影片裡的人物是高級領袖、總理、國家級人物，就弄出很大的麻煩了。
民眾擔心不法人士利用它把目標人物應用到色情影片上，讓目標人物成為受害者，讓他們留下揮之不去的陰影、傷害。若當事人沒有進行任何色情活動，卻被別人有心利用，把她的臉應用到影片上，讓她感到很恐懼，如何跟別人解釋她沒有做過？就像人們說︰「現在有了證據 (相片、影片)，有什麼理由說你是清白、沒做過？」等等類似的說話。
可見這個情況會波及到自身的聲譽、心理狀況，以及跟朋友、家人之間的關係、信任。這就是DeepFake最可怕的地方。
數位時代Youtube
經過DeepFake技術做出來的影片，有辦法破解嗎？
根據BusinessFoucus其中一篇文章寫著，IEEE PAMI 《模式分析與機器智能彙刊》上有篇論文指出，有項方法能夠準確辨識DeepFake影片，這個方法是透過心跳血流產生的微弱變化辨識出真假臉。
血管遍佈人體各個區域，包括臉頰。無論何時、何地，做著什麼動作，臉部血液流動會造成輕微跳動感，造成人體皮膚出現區域性的顏色變化。這類變化稱為光體積變化描記圖法（Photoplethysmography，PPG），常見的脈搏血氧儀，其實就是辨識這種變化。
研究人員發現DeepFake 的假人臉，讀取到的 PPG 信號是不穩定的。DeepFake 演算法生成的影片，產生的 PPG 信號都有很多雜訊；真實影片的雜訊卻很少。他們設計了一套基於卷積神經網路的模型，叫FakeCatcher，收集假臉的數據，透過它能分辨出假影片是否使用DeepFake技術。
區塊鍵影片平台 LBRY
另外，你們可以透過區塊鍵影片平台去上傳影片，就像這家LBRY平台，它使用區塊鏈技術儲存用戶資料、媒體檔案、交易紀錄等等。因為區塊鏈技術是不可偽造、全程留痕、可以追溯、公開透明、集體維護，讓LBRY成為一個較可靠的數字平台。雖然這個平台沒有Youtube這麼普及、也沒有中文版，但是區塊鍵是未來發展的一個項目，相信日後會有更多類似的平台出現。
前往網站︰LBRY
總結
隨著科技日新月異，將AI應用到生活中，讓我們生活變得很方便，可是存在無數的具爭議性的話題，國家法律部門是否要制定法律來保障市民的安全呢？
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參考文獻︰Wiki, 數位時代, Business Focus