科技發達，現時不少企業發展AI應用技術，最受關注就是AI人臉生成器，利用了AI面孔技術去產生臉孔。你有沒有想過你平時在網站上看的人臉照片，可能有些是虛擬出來的？
你會很好奇，為什麼會有這樣東西？產生AI的人臉，會為什麼商業機構來帶好處？而且會對我們有什麼弊處？會否造成社會上爭議的話題？
生成對抗網絡 (Generative Adversarial Network)
是由Nvidia開發的演算法，即是讓兩個神經網路用互相博弈的方式進行學習，「生成網絡」會盡量模仿真實樣本，產生以假亂真的圖片來欺騙「判別網絡」，整個過程不需要人力來調整參數。
生成對抗網絡常用於生成以假亂真的圖片。此方法被用於生成影片、三維物體模型等。
2014年的AI照片
NVIDIA 以一些真實的人物照片作為樣本給 AI 學習，AI 會將照片分為三個層次，從照片抽取不同的元素，再產生一個新的人物面孔。
- Corase Styles -> pose, hair, face shape
- Middle Styles -> facial features, eyes
- Fine Styles -> color scheme
多個例子
Youtube – 介紹AI生成照片技術 (英文版)
如果你看完了Youtube影片後覺得很可怕，這樣子就能做出很逼真的臉出來，你就會想著︰以後在網絡上看到的人像照片會不會也是AI產生的？
你的擔心，我都明白，此技術日後漸漸進步，或者提升到另一個層次我們想像不到，讓我們沒法辨識該照片是真假。
使用社交媒體平台可能會遇到「假人類」的帳號，不時潛入我們生活周邊，發表不實言論去影響身邊的人。也有可能由某國家的間諜扮成某個人物潛入平台/網站去取得政治情報。
真實例子︰你看到的人不是人，AI假臉入侵社群網站
現階段該方法應用於…
- 時尚/廣告
- 科學
- 影像遊戲
時尚/廣告
此方法可以創建虛構模特的照片，用途於製作時尚雜誌、製作廣告、製作人像照片等等。讓相關公司省下一筆費用，包括︰請模特、攝影師、化妝師等。
現時有網站可以讓你產生模特照片，方便商家/機構/公司使用它作商業用途。但是你會發現有些照片，未去到100%完美，會有一些奇怪的臉。
Rosebud AI 是一家已使用 AI 技術生成 25 萬組照片的新創，他們解決小型電商的苦楚，使店家不必花大錢請模特兒來擺拍服飾與配件照片。
他們使用線上免費且無版權的照片來當製作材料，但在商業上會嚴格篩選客戶，希望客戶不要將他們的技術使用在不法的事情上。
剛想到一個問題，若他職業是模特兒的，他可能會擔心有一天被AI取代，這個科技發展趨勢，很難阻止到。
科學
該方法可以改善天文圖像，並模擬重力透鏡以進行暗物質研究。
影像遊戲
生成對抗網絡進入了影像遊戲改造社區，並提供更清晰、高於原始的2D紋理圖像品質，同時完全保留原始的細節、顏色。
該方法可利用圖像訓練，以4k或更高解像度重新創建低解像度2D紋理，對它們進行下取樣以適應遊戲的原始解像度。
社會上的爭議
該技術暫時是正面良好發展的，但不知道將來「AI 生成真人影像的技術」的用途擴展到哪裡，搞不好會有人利用它做不法的事，像是欺騙行為，去欺騙人家的財產。
單靠自己眼睛難以分辨照片是真偽時，現在有科技工具 Error Level Analysis，可以辨識一張圖片裡是否有不同程度的影像壓縮，之後去確認這張照片是否被竄改。
我認為未來AI所應用的技術需要監管，確保該技術是正面用途，如商業用途、醫療用途等等。
如果你有興趣的話，有個網站叫whichfaceisreal可以考驗你的辨識能力，去判斷哪張圖片是AI生成的照片，或者是真實照片，體驗後會有另番感受呢。
Nvidia開發的StyleGAN，Github有個開源碼可以下載研究看看，點我瀏覽。