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你聽過AI人臉生成器嗎?網絡照片也有假?5分鐘即了解此技術,助你分出真人照片!

科技發達,現時不少企業發展AI應用技術,最受關注就是AI人臉生成器,利用了AI面孔技術去產生臉孔。你有沒有想過你平時在網站上看的人臉照片,可能有些是虛擬出來的?

你會很好奇,為什麼會有這樣東西?產生AI的人臉,會為什麼商業機構來帶好處?而且會對我們有什麼弊處?會否造成社會上爭議的話題?

生成對抗網絡 (Generative Adversarial Network)

是由Nvidia開發的演算法,即是讓兩個神經網路用互相博弈的方式進行學習,「生成網絡」會盡量模仿真實樣本,產生以假亂真的圖片來欺騙「判別網絡」,整個過程不需要人力來調整參數。

生成對抗網絡常用於生成以假亂真的圖片。此方法被用於生成影片、三維物體模型等。

2014年的AI照片

ai origingan2014

NVIDIA 以一些真實的人物照片作為樣本給 AI 學習,AI 會將照片分為三個層次,從照片抽取不同的元素,再產生一個新的人物面孔。

  1. Corase Styles -> pose, hair, face shape
  2. Middle Styles -> facial features, eyes
  3. Fine Styles -> color scheme
ai maxresdefault 2

多個例子

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Youtube – 介紹AI生成照片技術 (英文版)

如果你看完了Youtube影片後覺得很可怕,這樣子就能做出很逼真的臉出來,你就會想著︰以後在網絡上看到的人像照片會不會也是AI產生的?

你的擔心,我都明白,此技術日後漸漸進步,或者提升到另一個層次我們想像不到,讓我們沒法辨識該照片是真假。

使用社交媒體平台可能會遇到「假人類」的帳號,不時潛入我們生活周邊,發表不實言論去影響身邊的人。也有可能由某國家的間諜扮成某個人物潛入平台/網站去取得政治情報。

真實例子︰你看到的人不是人,AI假臉入侵社群網站

現階段該方法應用於…

  • 時尚/廣告
  • 科學
  • 影像遊戲

時尚/廣告

此方法可以創建虛構模特的照片,用途於製作時尚雜誌、製作廣告、製作人像照片等等。讓相關公司省下一筆費用,包括︰請模特、攝影師、化妝師等。

現時有網站可以讓你產生模特照片,方便商家/機構/公司使用它作商業用途。但是你會發現有些照片,未去到100%完美,會有一些奇怪的臉。

face generator
Generated.Photos

Rosebud AI 是一家已使用 AI 技術生成 25 萬組照片的新創,他們解決小型電商的苦楚,使店家不必花大錢請模特兒來擺拍服飾與配件照片。

rosebud ai
Rosebud AI

他們使用線上免費且無版權的照片來當製作材料,但在商業上會嚴格篩選客戶,希望客戶不要將他們的技術使用在不法的事情上。

剛想到一個問題,若他職業是模特兒的,他可能會擔心有一天被AI取代,這個科技發展趨勢,很難阻止到。

科學

該方法可以改善天文圖像,並模擬重力透鏡以進行暗物質研究。

影像遊戲

生成對抗網絡進入了影像遊戲改造社區,並提供更清晰、高於原始的2D紋理圖像品質,同時完全保留原始的細節、顏色。

該方法可利用圖像訓練,以4k或更高解像度重新創建低解像度2D紋理,對它們進行下取樣以適應遊戲的原始解像度。

社會上的爭議

該技術暫時是正面良好發展的,但不知道將來「AI 生成真人影像的技術」的用途擴展到哪裡,搞不好會有人利用它做不法的事,像是欺騙行為,去欺騙人家的財產。

單靠自己眼睛難以分辨照片是真偽時,現在有科技工具 Error Level Analysis,可以辨識一張圖片裡是否有不同程度的影像壓縮,之後去確認這張照片是否被竄改。

我認為未來AI所應用的技術需要監管,確保該技術是正面用途,如商業用途、醫療用途等等。

如果你有興趣的話,有個網站叫whichfaceisreal可以考驗你的辨識能力,去判斷哪張圖片是AI生成的照片,或者是真實照片,體驗後會有另番感受呢。

test face game

Nvidia開發的StyleGAN,Github有個開源碼可以下載研究看看,點我瀏覽

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希望此文章能讓你打開眼界,認識AI的威力。喜歡的話,讚好一個吧:)

參考文獻︰Wiki, 未來商務


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