ChatGPT與NFT的生成藝術異同

由全球首富Elon Musk有份創辦的OpenAI所推出的ChatGPT聊天機械人，近月掀起全球風潮，除了成為一眾科技達人的玩物外，也讓普羅大眾驚嘆人工智能技術的成熟，甚至擔心人工智能可在很多行業上取代人類。科技對人類來說，到底是朋友還是敵人，從來都是千古難題。事實上，人工智能並非與元宇宙分庭抗禮的熱話，相反，元宇宙中很多範疇，如NFT，其實也有用上很多人工智能技術。 

大量NFT圖像靠人工智能生成 

舉凡NFT，以至不少在區塊鏈技術下誕生的產物，都是以獨一無二、不能複製為核心概念，然而，畢竟是由算式組成的電子產品，其誕生終究是依循一連串精密的系統語言而來。以NFT為例，向來備受熱捧的NFT頭像，或所謂的像素藝術（pixel art），絕大部分都是按相關技術生成，而非逐個由多媒體設計師製成。因此，近年NFT界經常會傳出「XXX系列共XXX個NFT悉數售出獲利XXX萬」之類的捷報，成千上萬風格一致卻有各有不同的NFT圖像，通常都是靠以人工智能操作的生成器製成。 

AI生成不止剪貼與拼湊 

炙手可熱的NFT圖像系列幾乎都有一個共通點——其「系列感」一般都是一望而知的。為着市場價值上的考慮，每款圖像通常只會鑄成一個，但各款圖像都共用着同一底稿和基本元素，僅在細節上，例如底色、頭髮（大熱的系列通常是人臉或動物形象）、五官、衣服、配飾等細節上造就不同，有人形容，其玩法有點類似上世紀中葉知名美國藝術家安迪華荷（Andy Warhol）的monogram藝術。 

要以AI藝術生成器生成數以千萬計的NFT頭像，首先要向系統提供原始素材，例如有哪幾種眼睛、帽子、顏色之類，然後通過推算的程式及代碼，生成器就會以人工智能拼接不同元素以製成不同NFT圖像，例如系列合共要有六類元素，而每類元素會有四種素材選擇，基本上已可拼接成四千多個（四的六次方）圖像。而現時的人工智能科技，並非只是以電腦代辦此等拼湊工夫，更甚者，不少AI藝術生成器還會在創建者所提供的素材以外，加入熱門度、市場價值推算、當代風格等元素來進行生成，讓不諳人工智能、程式語言，以至完全不懂設計的用家，都可以單靠提供方向和指令去製作NFT圖像系列。坊間大熱的生成器，例如Nightcafe、DALL-E 2、MidJourney等，不少都是高質而免費的，難怪愈來愈多人視AI為職場上最強的挑戰者。 

邊學邊做的生成技術 

然則，ChatGPT與NFT及生成器到底有何關係？所謂「ChatGPT」，全名為「Chat Generative Pre-trained Transformer」，意即用作聊天的「生成型預訓轉換器」。撇除複雜的系統語言不說，其原理大概就是透過從龐大數據庫預載各種資訊，從而利用人工智能進行篩選、推算、演進，並以系統預先進行無數的對答訓練，甚至藉着與人類對答進一步強化數據庫及推算法，邊做邊學，讓其「對答」內容的質素更高，更接近真人。相關技術其實與AI藝術生成器可謂大同小異，最大分別可能只在於用途不同。 

而最惹來爭議和恐懼的，在於這些AI縱然未有「無中生有」的創造力，惟其「模仿」能力卻甚為驚人。一句只有十數字的指令，足以讓系統完成一個劇本或畫作，而且幾可亂真。看來科技以至人工智能是敵是友的爭議，在可見的將來依然會沒完沒了。