今天有報導說Meta（臉書母公司）正在開發一種新的人工智慧系統，功能預計將與OpenAI提供的最先進語言模型一樣強大。Meta希望這套新系統能夠與OpenAI的GPT-4匹敵，並且正在建立相關的數據中心和購入輝達（Nvidia）的H100晶片來訓練新的AI系統。該系統預計從2024年初開始訓練。
Meta全新系統將會在明年推出，功能將比Llama 2的商業版本強大數倍。
介紹Llama 2
這個AI語言模型是由Meta AI推出的，它具有65億參數的基礎語言，並從微軟雲端服務平臺Azure發布。它是OpenAI的聊天機器人ChatGPT和谷歌的對話式AI服務Bard的競爭對手。
它是為了幫助研究人員在人工智能的這一子領域推進其工作而設計的。LLaMA是基於大量未標記數據進行訓練的，並具有較小的模型大小，這使得其他研究社區的人們可以研究這些模型，進一步實現對這一重要且快速變化領域的普及。LLaMA可用於多種規模（7B、13B、33B和65B參數），並且遵循負責任的人工智能實踐。
大型語言模型如LLaMA在生成文本、解決數學定理、預測蛋白質結構、回答閱讀理解問題等方面展示出新的能力。然而，由於訓練和運行這些大型模型所需的資源限制，對它們的完整研究訪問仍然有限。為了改善LLaMA和其他大型語言模型的魯棒性並解決已知問題（如偏見、有害內容和可能生成虛假信息的風險），仍需進行更多的研究。
為了維護完整性並防止誤用，LLaMA以非商業許可證進行發布，主要用於研究用途。對於有興趣獲取訪問權限的人，可以在該研究論文中找到申請鏈接。
該文章還提到，整個人工智能社區（學術研究人員、公民社會組織、政策制定者和行業）必須共同努力制定有關負責任人工智能的明確指南，特別是負責任的大型語言模型。他們期待看到社區可以通過使用LLaMA學到和最終建立的成果。
Meta即將推出的新AI模型，潛在的利與弊
利
提升人工智能的發展：新AI模型可能具有更強大的能力和更高的性能，能夠處理更複雜的任務和問題，促進人工智能領域的進步和創新。
增強用戶體驗：新AI模型可以改進自然語言處理、圖像識別、語音識別等能力，提供更準確、智能的用戶體驗，例如在語音助手、智能推薦等方面的應用。
擴大應用範圍：新AI模型可能能夠擴大人工智能的應用範圍，涉及更多行業和領域，從醫療診斷到自動駕駛等，帶來更多的便利和效益。
加強競爭力：推出新AI模型可以增強Meta在人工智能市場的競爭力，吸引更多的用戶和合作夥伴，提升公司的價值和地位。
弊
隱私和倫理問題：新AI模型可能需要更多的數據來訓練，這可能引發隱私和倫理方面的問題，例如數據收集和使用的合規性，個人信息的保護等。
技術和安全挑戰：新AI模型可能面臨技術和安全挑戰，如模型的穩定性、防止對抗性攻擊、偏見和歧視等問題，需要持續的研究和改進。
就業和社會影響：新AI模型的出現可能對某些行業和職業產生影響，自動化可能導致某些工作的失去，需要考慮就業和社會影響的問題，如教育和轉職等。
不平等和公平性問題：新AI模型使用的數據和算法可能存在偏見和不平等，需要確保模型的公平性和可解釋性，避免對特定群體產生不公平的影響。
Meta即將推出的新AI模型，對競爭市場的影響
技術進步和創新：這場競爭可促使Meta、OpenAI和Google等公司不斷改進他們的AI模型和產品，以提供更優秀的性能和功能。這將推動AI領域的發展，帶來更先進的技術和應用。
產品多樣性和選擇：當Meta的AI模型進入市場並與OpenAI和Google的產品競爭時，消費者將能夠從不同的選項中做出選擇，並選擇符合他們需求的最佳產品。這將促使公司提供更好的產品和服務，以滿足客戶的需求。
降低價格和提供更好的價值：為了吸引更多的用戶和客戶，Meta、OpenAI和Google等公司可能會降低產品價格或提供更多的附加價值，如更好的功能和服務。這對消費者來說是一個好處，他們可以以更低的價格獲得更好的產品。
增強創新競爭力：這場競爭可能增強Meta、OpenAI和Google等公司的創新競爭力。為了在市場上佔有優勢，這些公司將不斷努力改進他們的產品並推出新的創新解決方案。這將為用戶帶來更多的選擇和更好的產品，同時也將推動整個行業的發展。